ساختار سلسله مراتبی تحت شرایط غیر قطعی (بازه ای)

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) به عنوان ابزاری در تصمیم گیری چند معیاره و شیوه ای برای تخمین وزن، در مسائل بسیاری از قبیل انتخاب، ارزیابی، تصمیم گیری، پیش بینی و غیره به کار گرفته شده است. در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی متداول، قضاوت ها به صورت دقیق می باشند. به هر حال به سبب وجود پیچیدگی و عدم قطعیت در مسائل تصمیم گیری، بعضی اوقات تعیین قضاوتهای دقیق امری امکان ناپذیر می باشد. به همین منظور، طبیعی است که از قضاوت های بازه ای و یا اعداد فازی برای تهیه ماتریس مقایسه زوجی استفاده نمائیم. اگر یک تصمیم گیرنده از قضاوت های بازه ای به جای اعداد قطعی در یک ماتریس مقایسه زوجی استفاده کند، آن گاه ماتریس از حالت قطعی خارج شده و به یک ماتریس مقایسه زوجی بازه ای تبدیل می شود. از طرفی چون به دست آوردن وزن ماتریس برای اولویت دهی گزینه ها امری ضروری است، لذا بسیاری از تحقیقات روی مسأله ی تعیین وزن این گونه ماتریس ها متمرکز شده اند. در این پایان نامه روشی پیشنهاد داده ایم که بر مبنای روش تقریبی میانگین حسابی و همچنین روشهای صحیح نرمال سازی اعداد بازه ای صورت گرفته است. نتایج نشان داده اند با استفاده از این روش م توان وزن تقریبی یک ماتریس مقایسه زوجی بازه ای را با محاسبات ساده و بدون هرگونه برنامه ریزی ریاضی و عملیات های پیچیده به دست آورد و آنها را اولویت بندی نمود.